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傳統(tǒng)電廠智慧化升級的背后是各類科技技術(shù)的快速發(fā)展與成熟應(yīng)用，要建設(shè)“安全、環(huán)保、高效、靈活”的智慧電廠，需要擁有“自分析、自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化、自診斷、自采集”的能力。那么哪些技術(shù)能夠賦予智慧電廠此類能力？在各類智慧電廠解決方案中所依托的又是何種技術(shù)呢？本文結(jié)合市場上主流的智慧電廠解決方案，并對目前各智慧電廠中所應(yīng)用到的技術(shù)進(jìn)行整理，方便大家更深入的了解智慧電廠，整理的技術(shù)包括三維可視化、UWB定位、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧機(jī)器人、深度學(xué)習(xí)、聲音感知。

三維可視化

在傳遞信息的過程中，圖像的效率大于圖片，圖片的效率大于文字，只因為人類的本性就是喜歡不需要思考的、直觀的信息傳遞。VR三維可視化技術(shù)能夠?qū)⑵矫娴摹⑽淖中缘臄?shù)據(jù)資料進(jìn)行三維建模轉(zhuǎn)換，這從某種程度上來說，就是高效傳遞信息的方式轉(zhuǎn)變。對于電廠來說，通過對電廠廠區(qū)進(jìn)行三維轉(zhuǎn)換，不僅可以將真實環(huán)境形象逼真地展現(xiàn)于眼前，更可以將生產(chǎn)實際業(yè)務(wù)無縫融合與三維模型中中，實現(xiàn)企業(yè)智能化、精細(xì)化管理。

UWB定位

超寬帶（Ultra Wide Band，UWB）技術(shù)是一種無線載波通信技術(shù)，主要作用在于厘米級的高精度定位，電廠通過UWB定位技術(shù)，可以實時定位現(xiàn)場作業(yè)人員的具體位置，通過危險區(qū)域的電子圍欄隔離，可以實現(xiàn)即時報警，避免員工的誤操作引發(fā)安全隱患。云酷科技在電廠人員安全管理方面采用的就是UWB技術(shù)，具體可查看：《智慧電廠人員定位解決方案》。

數(shù)字孿生

所謂數(shù)字孿生（Digital twin）模型，即物理資產(chǎn)、流程或系統(tǒng)以及供我們了解性能并對性能進(jìn)行建模的工程信息的數(shù)字化表示，數(shù)字孿生模型是“實時的”或可持續(xù)更新的，它跨越了設(shè)備的全生命周期。在電廠中，數(shù)字孿生模型能夠優(yōu)化設(shè)備、系統(tǒng)和生產(chǎn)流程的運營和維護(hù)。數(shù)字孿生技術(shù)的著眼點在于怎么讓彼此孤立數(shù)據(jù)建立聯(lián)系，通過現(xiàn)代化的手段，讓數(shù)據(jù)從設(shè)計延伸到施工運營，以產(chǎn)生更多的價值。

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)（Big data）是由數(shù)據(jù)集組成，通過計算機(jī)進(jìn)行統(tǒng)計、對比、解析，形成海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。通過對這些信息資產(chǎn)的專業(yè)化處理，能夠為電廠運行的可靠性、經(jīng)濟(jì)性提供幫助。

云計算

從技術(shù)上看，云計算（cloud computing）與大數(shù)據(jù)的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)才能挖掘大數(shù)據(jù)的價值。通過云計算，可以在短短幾秒鐘內(nèi)完成對數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)的處理，實現(xiàn)強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，用戶通過網(wǎng)絡(luò)就可以不受時間和空間的限制輕松獲取無限的資源。

物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）即“萬物相連的互聯(lián)網(wǎng)”，是互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)，將各種信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來而形成的一個巨大網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)在任何時間、任何地點，人、機(jī)、物的互聯(lián)互通  。“物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。

電廠通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、交換和分析，從而促進(jìn)生產(chǎn)力和效率的提高以及產(chǎn)生其他經(jīng)濟(jì)利益。物聯(lián)網(wǎng)是分布式控制系統(tǒng)的演進(jìn)，它通過使用云計算來完善和優(yōu)化過程控制，從而實現(xiàn)了更高程度的自動化。與其他技術(shù)相比，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是各類技術(shù)的綜合應(yīng)用，是智慧電廠必然要用到的技術(shù)，具有非同一般的意義。

智能機(jī)器人

智能機(jī)器人在電廠的應(yīng)用主要包括感知環(huán)境因素、識別和解決問題，如表計的智慧識別、紅外測溫、氣體檢測、振動檢測、聲音分析、高清視頻監(jiān)測等，達(dá)到電廠關(guān)鍵設(shè)備狀態(tài)全覆蓋，輔助電廠運維人員，使運維人員及時掌控設(shè)備運行狀態(tài)。

深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。至今已有數(shù)種深度學(xué)習(xí)框架，如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度置信網(wǎng)絡(luò)和遞 歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被應(yīng)用在語音識別、自然語言處理、音頻識別與生物信息學(xué)等領(lǐng)域并取得了極好的效果。

聲音感知

聲音感知技術(shù)是結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)上的深層次技術(shù)應(yīng)用，其作用在于提取設(shè)備聲音特征值并建立聲音識別模型，實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障告警，保障設(shè)備安全穩(wěn)定運行。

機(jī)器聲音具有唯一性和入微性，通過智能聲紋識別技術(shù)，輔助電廠作業(yè)人員進(jìn)行早期故障判斷。

各類技術(shù)相輔相成，互相獨立又相互關(guān)聯(lián)，涵蓋了智慧電廠的設(shè)計、制造、基建直至運營的各個區(qū)間段，為電廠的設(shè)備智能化、控制智慧化、管理自動化、連接網(wǎng)絡(luò)化、信息共享化提供了扎實的底層基石，滿足時代對電廠更安全可靠、清潔高效、低碳環(huán)保、經(jīng)濟(jì)靈活的要求。